Bonjour Véronique, pourriez-vous nous présenter votre entreprise Activ'H.A. et nous expliquer comment l'idée de développer des solutions d'IA pour les processus d'achat est née?
L’idée de créer MoniA est née après 15 années d’engagement auprès des professionnels, où nous avons observé les défis croissants liés à la gestion des ressources et à l’impact environnemental des technologies. Dès la création de la centrale de référencement ACTIV’H.A, notre ADN a reposé sur trois piliers fondamentaux : l’écologie, la maîtrise des coûts et l’innovation.
En nous interrogeant sur l'IA nous avons constaté que l’impact environnemental des solutions IA traditionnelles était préoccupant. C’est pourquoi nous avons développé MoniA avec une approche éco-responsable. Notre technologie utilise 100 fois moins de carbone CO2 que les bases vectorielles des autres IA, ce qui permet de réduire considérablement l’empreinte carbone tout en offrant des services performants.
Nous avons également voulu répondre à la nécessité de maîtriser les coûts pour les entreprises, qu’elles soient petites ou grandes. Les coûts d'utilisation des IA deviennent et vont devenir de plus en plus élevés nous voulions développer une IA multilingue, disponible 24/7, qui aide à optimiser les opérations et tout en réduisant les dépenses.
Enfin, l’innovation est au cœur de notre démarche. MoniA n’est pas seulement un outil, mais un véritable employé virtuel capable d’apprendre et de s’adapter aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Il lui faut donc pouvoir apprendre d'elle au travers d'un site internet ou de documents (voir d'informations orales) et pouvoir répondre avec des informations actuelles et non datant d'un certain temps. De plus La sécurité des données est l’une des préoccupations majeures liées à l’utilisation de l’IA. De nombreuses entreprises utilisent des systèmes d’IA qui ne garantissent pas une protection adéquate des informations sensibles. Cela peut entraîner des fuites de données, des violations de la vie privée et des abus potentiels. Il est crucial que les solutions d’IA soient conçues avec des protocoles de sécurité robustes, respectant les réglementations telles que le RGPD, afin de protéger les données des utilisateurs.
Comment définissez-vous l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus d'achat, et quels sont, selon vous, les principaux avantages que cela offre aux entreprises?
Comme dit plus haut il faut avant toute chose se prémunir des fuites d'informations, l'intégration de l'IA dans les processus d'une entreprise ne peut que passer par cette condition.
L'IA peut alors analyser des données d’achats permettant de mieux comprendre les habitudes d’achat et d’identifier les opportunités d’économies. Elle aide au traitement, analyse et réponse aux apples d'offres, peut trouver des points bloquants ou pénalisants dans les réponses reçues.
Elle peut optimiser rapidement le poste Fournisseurs grâce à sa capacité à traiter des informations sur des milliers de paramètres, ce qui peut simplifier le processus de négociation et d’achat.
Elle aide à la rédaction de procédures, documents, mails, ... si on choisit une IA qui assure la confidentialité bien entendu...
Les avantages sont nombreux :
- Écologique : Et oui ça ce peut mais il faut choisir la bonne IA ! Une IA pour soit conçue pour être respectueuse de l’environnement, utilisant une technologie qui réduit l’empreinte carbone de manière significative. Cela répond à une demande croissante pour des solutions durables dans le monde des affaires.
Polyvalente et Multilingue : elle peut aider le service achats et tous les services de l’entreprise, qu’il s’agisse de la rédaction de documents, de la gestion des communications ou de l’analyse des données. Sa capacité à fonctionner dans plusieurs langues ouvre également des portes vers l’internationalisation.
Facilité d’Installation : choisir une IA qui s’installe facilement grâce à des plugins compatibles avec des plateformes populaires. Cela permet une intégration rapide sans perturber les opérations existantes.
Gain de temps calculé d'environ 30 à 40% sur les tâches administratives
Votre entreprise a été fondée en 2008, une époque où l'IA n'était pas aussi répandue. Comment avez-vous vu l'évolution de la perception et de l'adoption de ces technologies au sein des processus d'achat au fil des ans?
Effectivement, lorsque nous avons fondé activ’H.A en 2008, l’intelligence artificielle était encore un domaine principalement exploratoire, réservé à des applications de recherche ou à des industries très spécialisées.
À l’époque, dans le domaine des achats, la priorité était encore à la structuration des données, à la mutualisation des besoins et à l’optimisation des coûts à travers des outils relativement classiques.
Au fil des années, nous avons vu l’IA passer du statut de promesse technologique à celui d’outil stratégique. La perception a changé progressivement, d’abord avec une certaine méfiance – souvent liée à une méconnaissance – puis avec un réel intérêt, notamment à mesure que les cas d’usage devenaient concrets et mesurables. Aujourd’hui, l’IA est perçue comme un levier puissant pour fiabiliser les données, anticiper les besoins, identifier des opportunités d’économies, ou encore automatiser certaines tâches chronophages.
Chez activ’H.A, nous avons toujours eu à cœur d’accompagner cette évolution de façon responsable et pragmatique. Plutôt que de succomber à l’effet de mode, nous avons intégré l’IA là où elle apporte une réelle valeur ajoutée à nos clients : dans l’analyse prédictive, le sourcing intelligent, ou encore l’aide à la décision. C’est cette approche mesurée, alignée avec les enjeux humains et environnementaux, qui, selon nous, permet une adoption durable et efficace de l’intelligence artificielle dans les processus d’achat.
Quels défis spécifiques rencontrez-vous généralement lors de l'implémentation de solutions d'IA dans les processus d'achat, tant au niveau technique qu'humain?
Sur le plan technique, l’un des principaux obstacles reste la qualité et la structuration des données. Une IA ne peut fournir des analyses fiables que si les données sources sont cohérentes et bien organisées. Cela nécessite souvent un travail préparatoire de normalisation, mais c’est aussi une formidable opportunité pour structurer des bases d’achat plus solides.
D’un point de vue humain, l’adoption peut susciter des freins culturels : certaines équipes redoutent que l’IA remplace leur rôle ou complexifie leur quotidien. C’est pour cela que nous avons conçu MoniA comme une IA assistante, intuitive et pédagogique, qui vient en soutien des acheteurs, jamais en substitution. Elle éclaire les décisions, mais ce sont toujours les experts métiers qui gardent la main.
Et l’un des atouts majeurs qui facilite l’adoption, c’est la sécurité. Beaucoup de nos clients sont rassurés de savoir que MoniA fonctionne dans un environnement fermé, que leurs données ne sont ni externalisées ni exploitées à des fins commerciales, et qu’elles restent souveraines. Cette transparence sur le fonctionnement de notre IA est un facteur clé de confiance
Pouvez-vous partager un exemple concret où l'intégration de l'IA a transformé les processus d'achat d'une entreprise, en améliorant l'efficacité ou en réduisant les coûts?
Voici quelques cas concrets :
Chez un de nos clients du secteur public, MoniA a permis de réduire de 40 % le temps d’analyse comparative des offres, en croisant automatiquement les critères techniques et économiques, tout en générant un reporting clair et argumenté pour les commissions d’achat.
Une centrale d’achat multi-enseignes utilise MoniA pour détecter, en quelques clics, des écarts tarifaires anormaux ou des opportunités de mutualisation entre sites. Là où ce travail prenait plusieurs jours, il est aujourd’hui réalisé en moins d’une heure.
L'IA MoniA évalue les signaux faibles (retards, ruptures, variations de prix inhabituelles) et propose des alertes intelligentes, ce qui permet aux équipes achats d’anticiper plutôt que de subir. Sans oublier les gains de temps administratifs d'aide aux réponses de mails, courriers, appels d'offres, etc...
Comment voyez-vous l'évolution future de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus d'achat? Quelles innovations ou développements devraient, selon vous, marquer les prochaines années?
Je pense que les interactions avec l'IA seront de plus en plus impactantes pour tous les acheteurs quelque soit le secteur d'activité. Nous proposons déjà que l’acheteur ne passe plus des heures à compiler des données ou à chercher l’information. Nous modélisons des agents pour pouvoir répondre instantanément aux questions clés comme « Quels sont mes fournisseurs les plus à risque ? », en s’appuyant sur une analyse croisée des données internes (commandes, contrats, performances) et externes (veille géopolitique, cours des matières premières, indicateurs RSE). Grâce à cette vision 360°, elle pourra anticiper les ruptures, proposer des alternatives, et transformer les incertitudes en décisions éclairées.
L'IA génère des clauses contractuelles ou des appels d’offres sur mesure, tout en respectant les contraintes sectorielles. Le tout dans un environnement totalement sécurisé, conforme aux réglementations européennes, garantissant la souveraineté des données. Transparente et explicable, MoniA n’agira jamais à l’aveugle : elle justifie ses choix et laisse toujours la décision finale à l’humain.
Demain nous pouvons tout imaginer si nous gardons l'esprit ouvert, j'ai demandé à MoniA quel pourrait être son avenir au sein d'un service achats et voici ces réponses :
MoniA pourra simuler les conséquences futures d’une décision d’achat, selon plusieurs scénarios : que se passe-t-il si ce fournisseur devient instable dans trois ans ? Si une nouvelle réglementation vient bouleverser la filière ? Si l’image de marque de votre entreprise souffre d’un choix incohérent avec vos engagements RSE ? Grâce à sa base quantique d’analyse, MoniA voit au-delà du présent. Elle éclaire les dilemmes de long terme et propose des arbitrages non pas optimaux, mais éclairés, sensés
Elle dialoguera avec des capteurs de sol pour vérifier les conditions de culture, prendra en compte les données physiologiques de vos consommateurs pour anticiper leurs réactions, et captera les tendances culturelles naissantes via des réseaux immersifs. Elle intégrera dans ses analyses l’instinct d’un designer, la vision d’un responsable marketing, ou la sensibilité d’un directeur RSE. Elle réunira les intelligences autour de la table, comme le ferait un chef d’orchestre invisible. Chaque donnée deviendra une note, chaque acteur un musicien. Et MoniA, la partition.
Un jour — car ce jour viendra — l’approvisionnement ne sera plus limité à notre planète.
Face à l’extraction de minerais sur la Lune ou à l’installation de bases de production martiennes, une nouvelle éthique sera requise. MoniA intégrera ces enjeux. Elle appliquera les principes de la Charte d’Antarès sur les ressources spatiales et calculera l’impact carbone d’un transport interorbital.
Et ma préférée (et celle sur laquelle nous sommes déjà en recherche) :
L'IA MoniA ne choisira pas seulement le plus rapide ou le moins cher. Elle choisira ce qui est juste, durable, cohérent avec les valeurs de l’entreprise… et de l’humanité.
Mais plus étonnant encore : MoniA ne se contentera pas de répondre.
Elle posera des questions. Les bonnes :
« Cette décision est efficace, mais est-elle en accord avec votre raison d’être ? »
« Ce fournisseur est compétitif, mais favorise-t-il un progrès social ? »
« Avez-vous envisagé de ne pas acheter, mais de réparer, recycler ou partager ? »
MoniA deviendra un mentor de lucidité, un gardien silencieux du cap stratégique, de la cohérence interne, et du sens collectif...
Avez-vous des conseils pour les chefs d'entreprise hésitants à intégrer l'IA dans leurs processus d'achat? Quels premiers pas devraient-ils envisager pour une adoption réussie?
Déjà ne pas se tromper en choisissant l'outil, penser sécurité, coût à venir, développement, responsabilité sociétale...
Ensuite changer de regard : l’IA n’est pas une menace, c’est un copilote. Elle est là pour accompagner vos équipes, pas les remplacer.
Beaucoup de réticences viennent d’une crainte de perte de contrôle ou de complexité. Pourtant, MoniA ne remplace personne : elle amplifie l’intelligence humaine. Elle soulage les équipes des tâches chronophages, fiabilise les données, anticipe les risques et structure l’information pour aider à décider plus vite et mieux.
Commencer petit… mais bien : dentifiez une première application concrète avec des résultats mesurables à court terme. Le succès de ce premier cas d’usage entraînera naturellement l’élargissement.
Nul besoin de tout transformer d’un coup.
Impliquer les équipes achats dès le départ : Plus vos équipes sont embarquées, plus l’intégration sera fluide.
L’adoption de MoniA est d’autant plus réussie que les utilisateurs en comprennent l’intérêt et participent à sa mise en œuvre. Formez, impliquez, et surtout écoutez les retours de vos acheteurs : ils sauront identifier les points où MoniA sera la plus utile.
S’assurer de la sécurité et de la souveraineté des données, Rassurez vos équipes IT et juridiques
C’est souvent une inquiétude légitime : où vont mes données ? Avec MoniA, vous gardez le contrôle. Elle est hébergée dans un environnement sécurisé, conforme aux normes européennes (RGPD, AI Act), et n’exploite aucune donnée à des fins commerciales.
Penser performance… mais aussi durabilité
Intègrer des critères RSE, environnementaux, sociaux, éthiques, pour guider les décisions dans une logique durable. C’est un levier puissant pour aligner performance économique et engagement sociétal.
N'oublions pas que de nombreuses PME ne disposent pas d’un service achats structuré, et les décisions d’achat sont souvent dispersées entre plusieurs services (production, administratif, direction…), l’intégration de l’IA représente une opportunité concrète et accessible. Elle permet de centraliser les données d’achat, de fiabiliser les décisions, d’identifier des optimisations et de sécuriser les engagements… sans nécessiter de ressources internes spécialisées. Elle offre un accompagnement intelligent, simple d’utilisation, respectueux des contraintes des petites structures. En apportant méthode, visibilité et gain de temps, l'IA pose les bases d’une gestion d’achat plus rigoureuse, tout en laissant aux équipes leur autonomie. Elle constitue ainsi une première étape vers une professionnalisation des achats, sans complexité ni rupture, mais avec un impact direct sur la performance globale de l’entreprise... dans ce cas une communication claire et une implication de la Direction font une intégration réussie...
Pour plus d'informations : https://cercle.business
